Spécialiste Principal en Analyse de Données
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Ville
Old Port, Montreal, QC, Canada
Type
Permanent, temps plein
Rémunération
Salaire plus «Stock-options»
Date de début
Dès que possible
À propos de nous :
Exagens crée du contenu hautement personnalisé pour les membres des coopératives de crédit et les clients des banques, les aidant à connecter avec leurs clients grâce à des recommandations et des idées adaptées.
Aperçu du poste :
Libérez le pouvoir des données chez Exagens !
Êtes-vous un passionné de données curieux et minutieux qui aime découvrir des schémas cachés et créer des histoires à partir des chiffres ? Savez-vous plonger profondément dans des requêtes SQL, repérer des changements de comportement et transformer des données brutes en informations exploitables ? Rejoignez Exagens à Montréal et aidez-nous à transformer la façon dont les membres des coopératives de crédit et les clients des banques interagissent avec leurs finances !
Si vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif tout en appréciant le travail autonome, ce rôle hybride offre le parfait équilibre. Vous collaborerez avec des équipes techniques et non techniques, résoudrez des défis concrets et créerez des rapports qui orienteront les décisions. Avec votre talent pour transformer des transactions en tendances, vous aurez un impact direct sur la manière dont les institutions financières s'engagent avec leurs clients.
Prêt à rendre les données plus intelligentes ? Rejoignez-nous !
Nous recherchons un spécialiste principal en analyse de données pour rejoindre notre équipe. Cette personne jouera un rôle clé dans l'analyse des données client et transactionnelles, l'identification des schémas et la fourniture d'informations exploitables aux clients et aux parties prenantes internes. Ce rôle exige de solides compétences analytiques, de la curiosité et une passion pour raconter des histoires avec des données.
Principales responsabilités :
- Analyser les transactions financières des clients et les données d'engagement pour identifier des schémas, comportements et anomalies.
- Traduire des données complexes en informations exploitables pour des publics divers : clients, entreprises et parties prenantes techniques.
- Créer des rapports clairs et engageants ainsi que des visualisations qui soutiennent la prise de décision et racontent des histoires convaincantes.
- Développer et exécuter des requêtes SQL complexes sur des bases de données relationnelles.
- Travailler de manière indépendante et collaborative, contribuant à un environnement d'équipe tout en poursuivant de manière autonome des tâches orientées vers la valeur.
- Collaborer avec des parties prenantes techniques et non techniques pour aligner les informations avec les objectifs du produit et de l'entreprise.
- Rester curieux et proactif : chercher à comprendre la terminologie financière et le contexte des données transactionnelles.
Qualifications :
- Expérience avérée (niveau intermédiaire à senior) avec SQL et les schémas relationnels.
- Solides compétences analytiques avec une attention méticuleuse aux détails.
- Capacité à repérer des tendances, des anomalies et des changements subtils dans le comportement des données.
- Expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI ou bibliothèques Python).
- Familiarité avec Python est un atout.
- À l'aise dans un environnement hybride (3+ jours par semaine au bureau de Montréal).
- Solides compétences interpersonnelles : expérience dans la présentation des analyses à des publics techniques et non techniques, y compris des clients.
- Une expérience dans la finance ou le marketing est un plus.
- Esprit d'initiative avec la capacité d'identifier et de prioriser les travaux à impact sans direction constante.
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